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发表于 2020-2-19 09:11 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
Original 戴庆祝 aliren区块链联盟 Yesterday

2月10日,我们率先通过大数据建模,对疫情做了详细和全面的测算,并预测了部分地区疫情结束的时间。文章发出后两天,钟南山院士对疫情结束时间也做了与我们相似的预测。由于受到了大量的关注和普遍的欢迎,随着时间的推移和数据的更新,我们决定进一步更新预测结果,希望给到大家更加准确的时间表。

数据告诉我们传染性有多强
这次的疫情让我们领教了一个病毒的传染性能达到什么程度。我们一次又一次地低估了这种新型冠状病毒的传染能力。先是认为不传人,后来承认有限人传人,再后来钟南山院士一锤定音,确实人传人。这还没完,我们先是以为口腔、鼻孔会传染,后来发现眼睛也可以传染,然后又发现溶胶也可以传染,也就是空气也可能传染,即便天天躲在家里足不出户,也未必安全。
那么,究竟这次的病毒传染性有多厉害?在传染学上有一个极为重要的指标,专门用来衡量一个病毒的传染性强弱,这个指标就是R0(ReproductionNumber),即病毒再生繁殖数。
是指平均一个感染者会再传染几个人。例如一位感染者,在社会上流动了7天,这7天当中他密切接触了30个人,并将其中的3个人感染了,那么这个病毒的R0=3。
不同的病毒,R0值越高,说明病毒传染能力越强,疫情越严重,控制难度越大。
当病毒的R0>1的时候,意味着一个感染者会传染超过一个人,病毒呈扩散态势;
当病毒的R0=1的时候,意味着一个感染者会传染一个人,病毒将持续传播;
当病毒的R0<1的时候,意味着一个感染者会传染少于一个人,疫情将逐渐消退;
此外,同一种病毒的R0也不是一成不变。因为,在传染疫情爆发初期,由于确诊人数少,不论是政府还是医院,往往都不会立刻引起重视,在这个阶段不会有管控措施,病毒更容易传播,这个阶段R0就会较高,这个阶段就是病毒的爆发扩散期。
当确诊人数到了一定的数量,会引起医疗机构、政府等部门的重视,于是出台各种管控措施,例如此次疫情爆发后在全国采取的大面积交通隔断、社区封闭措施。有效的防护隔离措施一旦落实,病毒的传染机会将大幅减少,病毒的R0值也会随之下降。当R0值降低到1以下的时候,疫情就处于被控制的状态,新增感染人数和新增确诊人数会越来越少,直至最后R0为0,疫情得到彻底控制。
2003年,SARS肆虐,其强大的传染性和较高的死亡率让人闻之色变。据专家测算,在无防疫措施的自然传播状态下,SARS的R0=2.6,即平均一个感染者会制造2.6个新的感染者,10个人感染后会再制造26个感染者。正是因为这种指数级的裂变能力,让SARS在三四个月的时间内从1个感染者,最后扩散成了8000多个感染者,人数规模翻了8000多倍。
为了计算此次新型冠状病毒的R0,我搜集了全国各地许多数据,去伪存真,反复计算,最终测定此次新型冠状病毒的R0的范围应为3.7~4.3。
假设我们取范围的中间值,那么该病毒的R0=4,也就是平均一个感染者会制造4个新的感染者,其裂变速度远远超过SARS。在传染病学中,这么高的R0也是十分罕见的。
此次疫情爆发后,全国各地采取的防疫措施远比SARS时期严格,从这个角度也可以从侧面验证此次疫情的传染性更强,
即便这样,随着严格的防疫措施在全国各地被贯彻执行,此次新型冠状病毒的R0值已经大幅降低,除武汉外,全国各地疫情都得到了不同程度的控制。


各地防疫效果如何
本文对全国及部分代表性省市的数据进行分析,评价各地区防疫效果优劣,预测各地区疫情结束时间。这些地区包括:武汉市、湖北省(除武汉)、全国(除湖北)、上海市、浙江省、江苏省、安徽省、四川省、重庆市。本文未涉及的省市,我们将陆续补上,便于大家掌握自己所在省市的防疫效果和疫情结束时间表。
武汉市:R0终于降到1以下
武汉市每日新增确诊人数呈胶着状态,一直处于高位震荡。虽然封城了,虽然大家都做了很多防疫措施,但武汉之前最大的问题是许多感染者未能及时收治。随着新的领导班子到位,采取不漏一户,不漏一人的政策,武汉的防疫形势已经出现可喜的变化。武汉每日新增确诊人数,已经迎来了拐点,武汉的R0终于从2月10日时的2.3降到1以下,2月17日武汉R0=0.83。

湖北(除武汉):新增确诊连续下降
湖北(除武汉)的严重程度仅次于武汉,甚至部分城市情况比武汉更为严重。但是随着国家出台政策,16省对口支援湖北各市,湖北除了武汉以外的城市,新增确诊人数实现了快速下降。2月17日湖北(除武汉)的R0=0.35,较一周前大幅下降。


上海市:R0有所反弹
在2月10号的时候,上海的数据表现全国最好,当时上海的R0=0.46,然而一周后,全国几乎所有地方的R0都显著下降,唯独上海的R0不降反升。2月17日上海市的R0=0.57,返程大军、复工潮,已经让上海的疫情出现了少许的反弹,继续严防死守,才能守住胜利果实。

浙江省:表现突出
2月10日统计的时候,浙江省的R0=0.52,在全国表现突出,仅仅略高于上海市。到2月17日,浙江省的R0又有了大幅下降,R0=0.18,这是一个极低的值。不过取得这样的成绩,同严格的复工限制有一定的关系。复工潮即将来临,届时恐会略有反弹。

江苏省:显著改善
江苏省的R0从2月10日时的0.82,已经下降为2月17日的0.54。江苏各地政府加强防疫力度的效果显现。


安徽省:迅速扭转局势
2月10日,安徽省的R0=0.98,接近于1,这意味着当时疫情处于未被控制的状态,还在继续蔓延。到了2月17日,得益于安徽各地,尤其是蚌埠市等地采取封闭小区等强力管控措施,安徽省的R0=0.24,出现大幅下降。

江西省:基本得到控制
江西省每日新增快速下降,在2月17日,江西省的R0=0.27。可以看出,只要是坚持严防死守的省份,如果不是劳动力输入地区,普遍疫情控制效果很好,R0值多在0.4以下。


湖南省:表现突出
湖南省近期疫情控制效果非常好,新增确诊人数迅速下降,在2月17日,湖南省的R0=0.18。希望突出的表现能够保持下去。


四川省:基本可控
2月10日,四川省的R0=0.81,到了2月17日,四川省的R0下降为0.53,疫情进一步得到控制,不过作为人口玩彩网app大省,这个R0相对仍然偏高。

重庆市:基本可控
2月17日,重庆市的R0=0.45,每日新增持续下降,疫情基本可控。不过,重庆作为大量人口的返程目的地,复工潮期间疫情可能会出现一些反弹,不能掉以轻心。

全国(除湖北):基本得到控制
除湖北省以外,就全国其他地方总体而言,目前疫情防控效果进一步提升,2月10日,全国(除湖北)R0=0.69,到了2月17日,全国(除湖北)R0=0.36。从数据表现来看,经过一周的时间,全国(除湖北)的疫情得到了很好的控制,新增确诊迅速下降,可以说疫情已经基本得到控制。

   
各地疫情结束时间表
根据各地公布的数据,我们使用数据建模的方法,对每个地区疫情结束的时间表做出预测。随着过去的一周内,各地政府普遍加大防疫力度,此次疫情结束时间的预测结果普遍较上次提前。不过,当前的预测,最大的挑战是复工潮当中的反弹是否能得到有效控制。这取决于政府的管控力度,上班一族的自我防护做得如何。
此次的预测模型,尽可能考虑了多种因素,力图做到理论与实践相结合、数学模型与防疫政策相结合。
武汉市:预计疫情4月结束
随着新的领导班子到岗,武汉市明显加大了感染人员的收治力度,其效果也反映到了近一周的数据上。新增确诊人数已经连续出现了下降。武汉市的R0也历史性的降到了1以下。按照目前的趋势,武汉的疫情预计4月份可以基本结束。

湖北(除武汉):预计疫情3月20日结束
    由于16省对口支援,湖北(除武汉)新增确诊人数迅速下降,湖北(除武汉)的疫情预计3月中旬基本结束。

上海市:预计疫情3月5日结束
    上海的每日新增确诊人数已经连续多日个位数,不过大量人员返程和复工,让上海的R0有所回升。不过根据数据测算,上海市的疫情预计在3月5日就会基本结束。

浙江省:预计疫情2月29日结束
    浙江省每日新增已经连续输入低于5,根据模型预测,浙江省的疫情将在2月29日基本结束。

江苏省:预计疫情3月5日结束
    根据测算,江苏省的疫情预计3月5日左右基本结束。   

安徽省:预计疫情2月29日结束
安徽省是过去一周当中进步最大的省份之一,R0从2月10日的0.98降为2月17日的0.24。如果能保持现在的状态,加上基本不存在跨省的返程大军,预计安徽省的疫情将率先在2月29日左右基本结束。

江西省:预计疫情2月29日结束
    由于良好的数据表现,加上不存在大规模的跨省返程,预测江西省将同浙江省和安徽省一起,率先在2月29日左右基本结束疫情。


湖南省:预计疫情2月29日结束
湖南省本周数据表现出色,按照模型预测,加上湖南省也是人口净玩彩网app省份,预计湖南省的疫情将在2月29号率先结束。

四川省:预计疫情3月5日结束
    四川省的数据表现不如浙江湖南安徽等省份,根据模型测算,四川省的疫情将在3月5日左右基本结束,这个时间同江苏省差不多。

重庆市:预计疫情3月5日结束
重庆市的数据表现略好于四川省,2月17日测算的R0为0.45。不过,重庆将迎来较大规模的返程大军,因此测算重庆市的疫情结束时间同四川省相近,也是3月5日左右。

全国(除湖北):预计疫情3月10日结束
除湖北省以外,全国其他地区总体疫情控制情况良好,根据模型测算,全国(除湖北)的疫情将在3月10日基本结束。

各地复工建议
截止到2月17日,我们计算出这些地区的R0及每日新增确诊人数。并通过构建模型预测各地区疫情基本结束的时间表。根据时间表,我们给出复工时间建议,如下表所示:


疫情反弹的风险
虽然,过去一周,全国各地区的R0普遍显著下降,上海市仍然成为为数不多的R0上升的地区。这主要是因为大量的人员返程,以及上海在全国较早复工。其他地区也将陆续面临同样的问题,因此一方面目前全国防疫形势已经大为好转,另一方面潜在风险也值得警惕,风险包括:
聚集办公
复工后,人员聚集办公,部分地区存在疫情反弹的风险。
大规模返程
大规模人员返程会导致全国感染人员大规模迁徙和重新分配,对于经济发达的人口输入省份,会形成大的挑战。
国外疫情扩散
因为新型冠状病毒超强的传染能力,国外很多地区已经确诊不少病例,这些国家和地区能否有效管控是一个很大的问题。如果不能,此次疫情或许会在国外某些地区大规模爆发,那样会形成反向传播,感染人员输入中国。

    按照模型的测算,预计全国各地的疫情将从2月底开始陆续结束,到3月中旬,除了湖北和武汉,全国其他地区的疫情都将基本结束。

在本文中,我们预测了长江流域各省份的疫情结束时间表,接下来我们将预测其他地区,希望我们的工作能给大家带来些许的帮助。

数据来源:本文数据均来自于官方公布,由戴思颖搜集整理。


沙发
 楼主| 发表于 2020-2-19 09:15 | 只看该作者
非官方  非官方
板凳
发表于 2020-2-19 10:16 来自手机浏览器 | 只看该作者
浙江省 肯定不对
地板
发表于 2020-2-19 10:17 来自手机浏览器 | 只看该作者
我就看看…………
5#
发表于 2020-2-19 10:32 | 只看该作者
10号的文章,今天19号,事实已经表示这文章结论只能供参考..
6#
 楼主| 发表于 2020-2-19 10:34 | 只看该作者
衣香楚楚 发表于 2020-2-19 10:32
10号的文章,今天19号,事实已经表示这文章结论只能供参考..

你就看了一个开头。。。不是一个好读者

7#
发表于 2020-2-19 10:38 | 只看该作者
西瓜嘿嘿 发表于 2020-2-19 10:34
你就看了一个开头。。。不是一个好读者


哈哈,抱歉,之前看过类似的文. 原来这篇已经更新到17号了...
8#
发表于 2020-2-19 10:53 来自手机浏览器 | 只看该作者
希望能尽早结束,各方面都能尽快恢复正常,加油
9#
发表于 2020-2-19 10:55 来自手机浏览器 | 只看该作者
还有一周,全国大部分地区疫情就要结束了,呵呵。
10#
发表于 2020-2-19 11:00 | 只看该作者
本帖最后由 Fortran 于 2020-2-19 11:07 编辑

今天公布的数字,昨天上海零确诊,不过疑似病例有所增加从90+增加到110+。
事实上,除了湖北,全国其他地方已经基本得到控制,政府的工作重点从防疫转到保生产
湖北现在也处于消化存量的阶段。
另外,这里的R0计算似乎有些不太对。
看过论文,国际比较公认的R0计算方法比较复杂。

    上海的每日新增确诊人数已经连续多日个位数,不过大量人员返程和复工,让上海的R0有所回升。不过根据数据测算,上海市的疫情预计在3月5日就会基本结束。

其实上海新增确诊人数一直在缓慢下降的,只有那一天出现了一个异常,确诊了8例。
其中7例是武汉的,而且是一家人,这家人在酒店隔离了14天以后,出去租房,几天后确诊。



11#
发表于 2020-2-19 11:10 来自手机浏览器 | 只看该作者
上海这边估计还要再多加十天左右,按14天一个周期算。2/7是上海留城人口,2/17开始是返程人口,至少2-3个隔离期,为啥小朋友们本来说是3/2开学现在又网课了?神兽们最难控住,还是在家多待一个隔离期比较安全。等封在公卫的病毒株毒力减弱到普通程度,轻症和无症状感染就都是浮云了。最终措施参考新加坡。
12#
 楼主| 发表于 2020-2-19 11:12 | 只看该作者
Fortran 发表于 2020-2-19 11:00
今天公布的数字,昨天上海零确诊,不过疑似病例有所增加从90+增加到110+。
事实上,除了湖北,全国其他地 ...

我猜上海在自己测算的时候是把进来的和本地的分开算得

但是现在又有很多进来的人,这时候就要看外面的管的如何了

从现在这个时间点,现在回程的人来看,如果不是在当地感染的,湖北感染的基本已经发病了

所以如果其他省份做得好,就应该没问题的

从数据上来看,四川安徽和东三省不太让人放心

安徽的确最近下降很快,不过从数据统计来看,进上海的,安徽江苏为主。
13#
发表于 2020-2-19 11:12 来自手机浏览器 | 只看该作者
能有个盼头了
14#
发表于 2020-2-19 11:15 来自手机浏览器 | 只看该作者
这个算出来的是增量的结束,不是存量清零。
15#
 楼主| 发表于 2020-2-19 11:15 | 只看该作者
nonoanglelyt 发表于 2020-2-19 11:10
上海这边估计还要再多加十天左右,按14天一个周期算。2/7是上海留城人口,2/17开始是返程人口,至少2-3个隔 ...

学校很麻烦,学生传给父母,父母去了单位传给同事

如果只是上班,一个家庭现在最多出去2个人,有的还只出去1个,传染概率比学校低多了

一般流感在学校传染的概率比公司工厂传染的也大
16#
 楼主| 发表于 2020-2-19 11:18 | 只看该作者
yoyocat 发表于 2020-2-19 11:15
这个算出来的是增量的结束,不是存量清零。

存量只有湖北有,其他地方应该没有存量

存量确诊后理论上不应该再会感染给其他人了
17#
发表于 2020-2-19 11:24 来自手机浏览器 | 只看该作者
西瓜嘿嘿 发表于 2020-02-19 11:18
存量只有湖北有,其他地方应该没有存量

存量确诊后理论上不应该再会感染给其他人了

还有无症状患者和多次检测阴性后又阳性患者。具体要看中小学什么时候开学,中小学开学的日子才是疫情基本结束的日子
18#
发表于 2020-2-19 11:25 来自手机浏览器 | 只看该作者
复工之后说不定会反弹
19#
 楼主| 发表于 2020-2-19 11:33 | 只看该作者
yoyocat 发表于 2020-2-19 11:24
还有无症状患者和多次检测阴性后又阳性患者。具体要看中小学什么时候开学,中小学开学的日子才是疫情基本 ...

那毕竟是少数,现在复工的人,除非是在当地被感染的,其他的都基本排除了。
20#
发表于 2020-2-19 11:44 来自手机浏览器 | 只看该作者
越往后,每日新增病例越少,数值出现趋势上波动的可能性越大,就像这几天的上海。于是这种单边趋势预测的偏离度就越大。
21#
 楼主| 发表于 2020-2-19 11:45 | 只看该作者
挖色 发表于 2020-2-19 11:44
越往后,每日新增病例越少,数值出现趋势上波动的可能性越大,就像这几天的上海。于是这种单边趋势预测的偏 ...

如果去除输入病例

或者把输入病例划归原籍,就还有点意义
22#
发表于 2020-2-19 12:04 来自手机浏览器 | 只看该作者
西瓜嘿嘿 发表于 2020-02-19 11:45
如果去除输入病例

或者把输入病例划归原籍,就还有点意义

但这样调整完,这个数字统计本身也就没有意义了
23#
发表于 2020-2-19 12:12 来自手机浏览器 | 只看该作者
本帖最后由 ncsm 于 2020-2-19 12:21 编辑

开工后15天才会知道是第二峰还是拐点。躲不了的,就是现在大家都憋着希望谁出头先赌,自己就可以看着对方的情况调整。

而整个疫情的第一难度就是湖北的封锁率,第二难点就是其他省的重中之中就是被传染到有症状的这平均十几天中的传染强度到底是多少?

不说我们都应该意识到现在应该是大量无症状患者潜伏在大家身边,这种才是开工后对疾病出现再次高峰还是拐点的决定性因素。
24#
发表于 2020-2-19 12:35 来自手机浏览器 | 只看该作者
真有这么快,岂不是网课没上几天就要停了?
25#
发表于 2020-2-19 13:26 来自手机浏览器 | 只看该作者
快上班吧,神兽异常暴躁。
26#
发表于 2020-2-19 13:31 来自手机浏览器 | 只看该作者
呵呵,呵呵
27#
发表于 2020-2-19 14:14 来自手机浏览器 | 只看该作者
希望早点结束
28#
发表于 2020-2-19 15:39 来自手机浏览器 | 只看该作者
但愿如此,早点开工
29#
发表于 2020-2-19 16:13 来自手机浏览器 | 只看该作者
听邻居阿姨说超市货架已经没菜了,我妈急急忙忙出去抢菜去了。
30#
发表于 2020-2-19 16:22 | 只看该作者
他这个模型最大的问题是:独立考虑。

我举个例子,比如现在上海不错,安徽差一点。但是一旦上海彻底开放,大量从安徽过来的人,这里面只要有一例,那么就让上海的无数努力付之东流
31#
发表于 2020-2-19 22:02 | 只看该作者
帝都这里要给魔都做示范了
32#
发表于 2020-2-19 22:28 | 只看该作者
境外谣言,据说山东某市今天所有微信群都解散了。
33#
发表于 2020-2-20 00:19 来自手机浏览器 | 只看该作者
按照这个时间表那么估计3月中旬恢复上学
34#
发表于 2020-2-20 09:51 来自手机浏览器 | 只看该作者
已经大幅没有新增了
35#
发表于 2020-2-21 04:11 来自手机浏览器 | 只看该作者
希望回复正常,同时又很享受这个超长假期和娃在一起的时光
36#
发表于 2020-2-21 07:23 来自手机浏览器 | 只看该作者
admin 发表于 2020-02-19 16:22
他这个模型最大的问题是:独立考虑。

我举个例子,比如现在上海不错,安徽差一点。但是一旦上海彻底开放,大量从安徽过来的人,这里面只要有一例,那么就让上海的无数努力付之东流

只要有一个出现,就会有一批高风险人群出现,这个概念适合新闻传播,不太适合这个特殊的病毒。
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